提出一种基于随机规划理论的分布式光伏最大准入容量的计算方法,将光伏最大准入容量的计算问题转化为计及节点电压、线路载流量、潮流倒送、光伏渗透率等多指标机会约束规划问题。在考虑光伏与负荷出力随机性与相关性的基础上,引入随机变量并建立光伏电源的参数与非参数综合概率模型及负荷参数概率模型,利用等概率转换原则与Cholesky分解处理光伏与负荷相关性。采用拉丁超立方组合抽样随机模拟技术嵌入基于粒子群优化的布谷鸟算法进行随机潮流计算并取得最优解。在IEEE33节点系统上进行仿真计算,结果表明本文所提模型和方法是有效合理的随机规划的分布式光伏并网最大准入容量计算511出力等随机变量的影响［17］，已用于风力发电并网容量的计算［18］，提高了计算的准确性和合理性。为充分考虑光伏出力的随机性与波动性特点，本文引入随机变量建立光伏出力概率模型。最大准入容量计算-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机针对配电网负荷在各种典型分布规律下光伏最大准入容量的计算问题，建立了基于机会约束规划的分布式光伏电源最大准入容量计算模型。以光伏并网最大准入容量为目标函数，约束条件表示为机会约束概率形式，并引入置信水平表示指标越限的可能性，采用拉丁超立方组合抽样(LaHS)模拟技术与随机权重粒子群算法相结合的混合算法对该模型进行求解。最后对IEEE33节点系统进行仿真计算来验证本文所提方法是合理有效的。1光伏和负荷概率模型与负荷典型分布函数1．1光伏综合概率模型的建立光伏出力与光照强度、温度、光伏阵列面积和光电转换效率等因素密切相关，其中任一因素改变都会使光伏出力发生变化。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name图1为光伏电源在不同天气类型的典型日出力曲线［19］。由图1可知，不同天气条件下光伏电源的输出功率明显不同，同种天气不同时段光伏电源输出功率也不同，导致上述现象的原因为太阳辐射强度与环境的温度随环境与时间改变而发生变化，从而使光伏电源输出功率呈现随机性与时序性。图1不同天气光伏日出力情况er为了体现光伏出力的时序性与随机性特点，可将一定时间段内的光伏出力看成符合一定参数的Beta分布与非参数核密度估计的概率模型，其中符合参数Beta分布的概率模型简便、易于实负荷功率进行分配。随机潮流计算时光伏出力的Beta分布的形状参数［20］α和β分别为1．886和1．141;其非参数核密度估计模型输出功率来自某光伏电站数据［30］;节点电压的约束范围为0．93～1．07(标幺值)。图3考虑随机变量相关性的CSPSO流程图Fig．3图4IEEE33节点配电系统Fi选择配电网中最常见的负荷均匀分布、递增分布和递减分布等3种情况分别进行仿真分析，分别得到该负荷分布规律下多个节点并入分布式光伏的最大准入容量。1)负荷均匀分布时光伏准入容量分析选择5个光伏电源分散接入电网，接入点是2、17、21、25、32号节点。假设负荷为均匀分布，在多指标机会约束条件下，置信水平不同时得出的光伏并网准入容量的仿真计算结果如表1所示。表1负荷均匀分布时光伏并网准入容量TakW置信水平最大准入功率节点2节点17节点21节点25节点32总功率0．95264．5252．56676．62790．82107．321891．840．99245．2349．52645．25750．8690．321781．18由表1分析可知，多个光伏电源接入电网时，置信水平越大，即电网指标要求越严格，光伏准入容量计算结果越小。2)负荷递增分布时光伏准入容量分析假设负荷为递增分布，在多指标机会约束条件下，置信水平不同时得出的光伏并网准入容量的仿最大准入容量计算-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name