贝叶斯网络技术的提出为科研人员提供了一种非常好的解决不确定领域推测和分析的方式。由于贝叶斯网络自身特有的直观式属性和完善的数学推理逻辑性,使科研人员看到了该技术在不确定领域的重要应用。通过贝叶斯网络,科研人员能建立对未知项的推理模型,从而得到具有参考意义的预测和分析。对电信客户流失的预测分析也是一个这样的不确定性知识推理领域。管理的实践研究-电动数控滚圆机滚弧机张家港钢管杆滚圆机滚弧机折弯机本文通过对贝叶斯网络的介绍和对电信客户流失分析的说明,运用贝叶斯网络的机制,构建了相应的电信客户流失模型,并对其进行了预测分析。 、用户属性、是否VIP、客户是否流失本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name、月通话次数、本月所耗流量、计费收入、计费时长、欠费状态。入网时长A={1,2,3}表示A={短，中，长}；用户属性B={1,2}表示B={集团,公众}；是否VIP{1,2}C=表示C={否,是}；客户是否流失D={1,2}表示D={否,是}；月通话次数E={1,2,3}表示E={低,中,高}；本月所耗流量F={1,2,3}表示F={低,中,高}；计费收入G={1,2,3}表示G={低,中,高}；计费时长H={1,2,3}表示H={短,中,长}；欠费状态I={1,2,3}表示I={不欠,欠少,欠多}。图1电信客户流失预测贝叶斯网络结构F果分析使用本文提出的贝叶斯网络结构得出客户流失模型，可以较好的对即将流失的客户进行预测。通过对预测的结果进行详细分析，发现流失客户所存在的一些共同特征，可以为电信服务提供商提供一些具有针对性的相关措施来挽留客户，帮助电信服务提供商提升客户对该服务商的忠诚度[5]，促进电信公司的长足发展。我们使用上述客户流失预测模型对测试样本进行预测，得到其中部分客户的具体信息如表1所示。表1预测的部分电信流失客户信息文章首先分析了计算机网络相关技术对于医院进行信息化管理的重要作用,例如能够提高医院的信息化管理水平、满足业务发展需求、促进医疗信息工作有序进行等,随后文章介绍了计算机网络在医院信息管理中的具体应用包括药品管理系统、财务管理系统、远程医疗诊断、病案管理系统、优化医疗流程等,希望能给相关人士提供一些参考管理的实践研究-电动数控滚圆机滚弧机张家港钢管杆滚圆机滚弧机折弯机。 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name