针对目前的校园安防主要依靠人工保安进行人为的识别和鉴别非校内人员,且校园保安对校外非校内人员的识别和鉴别效率低、易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的人脸识别校园安防智能识别系统。通过对校门口人员的人脸图像的采集,结合VS与OpenCv开发的人脸识别算法对采集到的人脸图像进行一系列的分析和处理,针对不同的人脸特征进行人脸特征检测,经过一系列的数学形态学的处理,对人脸特征值进行边缘提取和特征识别,实现了对人脸图像的识别和检测。该系统成功的进行不同人员的人脸图像的识别,且具有较高的识别准确率、较高的识别检测效率,具体一定的学术研究价值和应用推广价值。列的分析和处理，针对不同的人脸特征进行人脸特征检测，经过一系列的数学形态学的处理，对人脸特征值进行边缘提取和特征识别，实现了对人脸图像的识别和检测。该系统的研发大大提高了校园安防的效率，有力的保障了校园的安全。安防智能识别系统-全自动电动滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机钢管滚弧机1系统整体结构框架设计人脸识别的校园安防智能识别系统包含硬件模块和软件模块。系统中的图像数据信息主要是通过Gbps接口进行分析和通讯，本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name获取到的人脸图像数据信息经过软件模块处理后将识别结果显示在控制端。校园安防系统的网络拓扑结构如图1所示。图1网络拓扑结构2硬件模块设计■21工业相机考虑到对校园门口外的人脸进行识别和监测，人脸图像是不断运动和变化的，且在运动和变化的过程中人脸图像表面的光也是不断变化的，为了获取高精度和高质量的人脸图像，本系统的相机选取型号为：MER50410GMP的600万像素的面阵工业相机，帧率为10fps，校园安防系统一种人脸识别的校园安防智能识别系统设计刘骁苒（中国人民大学附属中学，北京，100080）摘要：针对目前的校园安防主要依靠人工保安进行人为的识别和鉴别非校内人员，且校园保安对校外非校内人员的识别和鉴别效率低、易出错等问题，提出了一种基于机器视觉技术的人脸识别校园安防智能识别系统。通过对校门口人员的人脸图像的采集，结合VS与OpenCv开发的人脸识别算法对采集到的人脸图像进行一系列的分析和处理，针对不同的人脸特征进行人脸特征检测，经过一系列的数学形态学的处理，对人脸特征值进行边缘提取和特征识别，实现了对人脸图像的识别和检测。该系统成功的进行不同人员的人脸图像的识别，且具有较高的识别准确率、较高的识别检测效率，具体一定的学术研究价值和应用推广价值。关键词：人工安防智能识别系统-全自动电动滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机钢管滚弧机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name