衣料库是虚拟试衣系统中非常重要的一部分。为了更好地满足基于图像的虚拟试衣系统中衣料库生成的需要,本文提出一种基于OneCut和共享抠图算法的自适应衣物目标抠取方法。首先,利用OneCut算法将服装图像从背景中分割出来。然后,使用数学形态学方法自动生成三分图。最后,通过共享抠图算法得到服装图像前景和用于虚拟试穿的alpha值。实验结果表明,能够利用较少的人工交互,实时地生成较理想的服装前景图像。 割模板，若用户对分割结果很不满意，则可以使用额外画笔形式指定新的前景和背景，再次执行OneCut分割算法，如此下去，获得较满意的分割结果。实验发现，往往用户只需要简单的拖拉矩形框即可得到较满意的分割结果。因为无论图像分割还是抠图都会考虑图像的颜色进行分割与抠图，所以为了更好地得到衣物抠取效果图，抠取的服装图像尽量避免服装前景中的颜色与背景中颜色一致或者相近的情况。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name但是，如果出现前景和背景相近的情况，或者出现用户对分割结果不满意的情况，用户可以通过额外的手动划线方式指定前景和背景。如图1(a)中的右侧胳膊部图1交互分割对比图5期孟蕊，等:基于OneCut和共享抠图算法的自适应衣物目标抠趣85·这三类服装图片中满意的分割结果个数所占比重在72%以上，而背景复杂前景复杂的服装图片中满意分割结果所占比重最低，但60%以上的这类图片分割结果均已达到基本满意之上。表2统计结果T本类别样本数满意基本满意不满意背景单一前景单背景单一前景复杂25072%8%20%背景复杂前景单一25080%6%14%背景复杂前景复结束语本文提出一种基于OneCut和共享抠图算法的自适应衣物目标提取方法，需要较少人工交互指定服装目标。大量实验结果表明，该方法既可以消除衣物目标轮廓边缘比较粗糙的问题，得到边缘平滑的衣物目标前景图像，也可以尽量避免背景边缘误分，尤其是针对背景单一或者前景单一的服装图片效果很好，准确性较高本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name，可以直接用于虚拟试衣系统，并且在运行时间上完全可以满足其实时性需要。根据经验可知，服装图像往往是一个大的整体，几乎没有细长狭小的突起部分，自适应衣物目标抠取-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压倒角机液压倒角机滚圆机除非一些特殊的衣服或者衣服上的带子之类的。如果将这些细长狭小的突起部分去掉，并不会影响整体衣服的效果。因此，本文采用数学形态学的开操作去除这些比结构元素小的突起，并且本文将根据服装图像大小来确定结构元素大小，避免因结构元素太大或者太小而导致过度或者不足去除效果。为了更好地得到实验结果数据，将服装图像像素点个数设为512*512个，那么结构元素S可取长度为11的正方形结构，正方形中心位置为(0，0)。如图2所示，图2(a)为输入服装图像，图2(b)为分割模板图像，可以看出服装下面有细长的突起，并且这些突起并不是服装的一部分，而是两腿之间的边缘部分。该部分与服装图像相似，从而导致误判为前景部分。通过形态学开操作消除了突起部分得到如图2(c)所示的二值模板，以其为基础最终得到图2(d)所示的三分图。此后，利用膨胀和腐蚀操作获得三分图，三分图中的未知区域为服装图像的覆盖边缘的狭长区域。对二值分割图像执行腐蚀操作，值为1的区域为三分图中的前景区域。对二值分割图像进行膨胀操作，值为0的区域为三分图中的背景区域。三分图中其他区域为未知区域。图2生成三分图F服装目标抠图1．3．1共享抠图算法共享抠图算法［5］是基于一个基本观察，在小范围的邻近像素点往往与其真实的前景值、背景值、alpha值存在高度相似。因此，对于每个像素点各自分别地计算alpha值就是明显冗余的工作，可以引入一些原则来避免这一冗余工作，同时保证不会降低抠图的质量。该共享抠图算法的输入是输入图像和相应的三分图，主要包括扩展已知区域、采样选择和抠图计算、局部平滑这三个步骤。自适应衣物目标抠取-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压倒角机液压倒角机滚圆机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name