简单介绍了传统模拟退火算法的流程、算法所涉及的重要参数、当下模拟退火算法改进的主要改进角度以及一种已有的改进算法——加温退火法。提出了一类基于改进新解产生方式及温度函数的模拟退火算法,一共包含四种新的改进算法,命名为:多粒子寻优模拟退火算法、混合温度模拟退火算法、混合多粒子寻优模拟退火算法、加温多粒子寻优模拟退火算法。最后分别将这四种改进算法应用于求解Sobol’g函数最小值和碎纸片拼接问题。实验证明改进后的算法是有效的,分别在解的质量以及算法效率上有所提升。 解质随生成解个数的增加而呈现提升态势。解质从1到2变化较大,之后解质变化转为很校运行时间则基本上与生成解的个数成正比。考虑到解质和运行时间的单位不同,将最小值估计和运行时间作乘积后再作图,结果如图1所示。图1最小值估计和运行时间乘积图由图1可知,生成2个解时解质变化提高最快,时间增加较少,算法效率最高。因此对Sobol’g函数发生的改进中,选择生成两个解择优作为新解来进行验证。此外,由于问题不同,该改进中生成新解的个数选择是不同的,但由上述分析可以推测,无论是哪种具体问题,生成新解的个数也不会是越多越好。为使算法运行可得较高的效率,可以选择使解质改变最大、运行时间很长的生成解个数作为改进方案。一次生成多个解择优会导致程序运行时间增长,这是因为对应改进相当于是加长了马氏链的长度。因此,本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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