本文讨论了电商评论情感分析流程及其在服装电商评论中的应用。首先,提出一种电商评论情感分析流程;其次,对爬取到的服装电商评论进行分词和语义标注;然后,根据通用情感词库设计并实现了服装电商评论情感词典,并通过服装电商评论分词结果进行对比和完善;进而,基于语义计算规则,采用线性回归模型和支持向量机回归模型对服装电商评论情感值进行研究;最后,通过对比平均绝对误差、均方差误差、均方根误差研究评论的情感倾向与销量的关系。实验结果表明,语义情感强度值在支持向量机回归模型下可以以相对小的误差来预测销量,前3页评论对用户购买行为的影响较大。销量进行预测。情感分析研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机同时，情感分析引起了广泛的研究和关注，情感分析研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机但是基于语义规则的情感分析却较少应用到服装领域。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name本文即通过建立服装领域词典，将基于语义规则计算出来的情感强度值分别使用线性回归模型、支持向量机回归模型来预测服装销量，再以此为基础统计分析评论数量与销量之间的关系。2基于语义规则的电商评论情感分析流程基于词典的情感分析方法忽略了句子之间的关系，所以本文通过词典修订使用基于语义规则的情感分析方法对电商网站上的评论文本进行情感分析。研究中提出了一种基于语义规则的情感分析方法。流程如图1所示。2．1服装电商评论数据采集本文以电商网站淘宝上的服装商品评论作为文本情感分析对象。使用Python编写网络爬虫抓取淘宝网上的服装评论数据建立语料库。语料库采用MySQL数据库实现，结构为id分别对应商品编号、评论日期和评论文本。图1基于语义规则的电商评论情感分析流程F文本预处理对采集到的语料库设计实现了一些必要的处理，便于之后操作。同时，滤掉一些明显的噪声，排除干扰。手动修改一些评论，例如将“好评好评好评好评好评”，改成“好评”。文本预处理结果将)对数据库中的评论文本进行分词、词性标注、依存句法分析、语义依存分析，最后生成XML结果文档。2．4领域情感词典建立根据通用情感词库设计并实现服装电商评论情感词典情感分析研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name