中文字符的分割问题导致目前字符识别技术发展受限,对于图像模糊、中英文混排和字符粘连的文本图像,传统的投影分割等基于区域的分割方法分割效果差,导致文字识别率低。针对这些问题,本文将AP聚类算法应用于字符分割,该方法先将图像转化为灰度图,再将灰度图进行二值化处理,并对二值化图像进行除噪,然后根据聚类准则求解特征点之间的关系得到类中心点,最后根据类中心对特征点进行归类得到分割结果。实验结果表明,应用AP聚类方法能够取得比常规分割方法更好的分割效果。数超过既定的次数、又或者一个子区域内的关于样本点的决策经过数次迭代后依然保持不变，则得到最佳聚类中心数;Step8通过得到的聚类中心对像素点进行归类;Step9对不同类的像素点赋值，标记为不同颜色，算法结束。相比K－means等传统聚类算法，基于AP的聚类算法不需要事先给定聚类中心个数，算法在迭代过程中展示数据集的内部结构，并确定合适的聚类个数，本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name精准度非常高。3实验结果为了验证本文所应用的AP聚类方法的可行性，选取某高校图书馆馆藏古籍的扫描图像为实验样本。由图1(a)可知，该图像具有背景模糊，字符竖直排列等特点，(b)是图像二值化后的结果框架的改进并行-电动液压滚圆机滚弧机张家港数控钢管滚圆机滚弧机折弯机，(c)是使用AP聚类算法分割出来的结果，分割出来的每个字符用不同的颜色来标识区分。陶瓷工业领域自动化水平较弱,致使资源利用率不高,尤其对陶瓷配方优化的研究集中在预先给定原料,仅优化原料配比部分,难以在更大范围内进行原料选优,针对这些问题设计了陶瓷矿产资源管理知识库系统。实现了原料知识管理、配方知识管理,配方生成及用户管理功能,并且实现了从诸多种原料中给出最符合生产要求的原料种类及其组分的多原料选优,这对陶瓷资源的有效利用具有重要意义。陶瓷工业领域自动化水平较弱,致使资源利用率不高,尤其对陶瓷配方优化的研究集中在预先给定原料,仅优化原料配比部分,难以在更大范围内进行原料选优,针对这些问题设计了陶瓷矿产资源管理知识库系统。实现了原料知识管理、配方知识管理,配方生成及用户管理功能,并且实现了从诸多种原料中给出最符合生产要求的原料种类及其组分的多原料选优,这对陶瓷资源的有效利用具有重要意义。框架的改进并行-电动液压滚圆机滚弧机张家港数控钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name