调制信号分选算法-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港电动液
作者:lujianjun | 来源:欧科机械 | 发布时间:2019-06-03 09:45 | 浏览次数:

目的:分析精神分裂症患者血清轻稀土元素水平与精神分裂症的关系。方法:应用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定30例精神分裂症患者入院用药前(病例组)、临床痊愈时(痊愈组)和30例健康人(对照组)血清中的轻稀土元素含量。结果:与健康对照组相比,病例组血清中镧、铈和镨3种元素的含量明显增高,钕元素在两组间的差异无统计学意义;痊愈组血清中铈和镨两种元素的含量明显增高,镧和钕元素在两组间的差异无统计学意义。血清中镧、铈、镨、钕的含量在病例组和痊愈组之间的差异无统计学意义。结论:精神分裂症患者血清中镧、铈、镨3种轻稀土元素的含量有明显变化,提示精神分裂症患者体内可能存在稀土元素的失调。现有的基于正弦波抽取特性的分选算法,是利用脉内调制信号的时变矩在不同延时条件下转化为不同的正弦波,对不同种类的已调信号的分选有着明显的作用,但对于那些有着相同调制类型却有不同调制参数的信号是无效的本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name。调制信号分选算法-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机该文提出了一种基于正弦波抽取——脉冲重复间隔(PRI)的新算法。首先基于正弦波抽取特性算法来区分信号的调制类型,然后用PRI来进一步分选那些相同类型下不同参数的信号。仿真结果表明,该新方法是准确有效的。 数组中,各类型脉冲信号的识别正确率都随着信噪比的增加而不断增加,在较低信噪比的条件下,此算法对脉内信号的调制类型可以进行很好的区分,较其他算法识别率更高,其识别性能见图2:图2各类信号识别性能仿真分析:假设收到6个未知的辐射源信号,其中包含NS、LFM和BPSK3种脉冲序列,信噪比SNR=6dB,采样频率为1。具体调制类型和参数见表1。表1辐射源信号参数辐射源调制类型载频/MHz重频参数/对上述信号做基于正弦波抽取特性的识别算法仿真,辐射源1、2、4的脉冲信号的到达时间储存在{t1n}中,辐射源3、5的脉冲信号的到达时间储存在{t2n}中,辐射源6的脉冲信号的到达时间储存在{t3n}中。此算法可得到相同调制类型脉冲信号的到达时间,但是并不能分选出同一调制类型的信号。所以还需根据特征参数PRI来分理出同一类调制类型下的信号,在下文的算法中将会对时间点数据进行处理。3改进后的PRI变换算法PRI变换算法是根据常规参数脉冲重复间隔(PRI)进行的信号分选算法,此算法和信号的调制类型没有关系,它只取决于PRI,以下调制信号分选算法-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name