设计了信道估计算法实验的一个拓展内容——预估稀疏度的压缩感知超宽带信道估计算法研究与仿真实验,提出一种预估稀疏度的压缩感知超宽带信道估计算法。该算法引入稀疏度预估计,在自适应匹配之前快速估计出信号的稀疏度,避免自适应匹配时步长选择不合理对信道估计结果产生影响。在稀疏度预估计和匹配追踪两个阶段挑选原子时使用广义Dice系数准则来进行每一阶段的最优原子选择工作,并在匹配最优原子阶段引入正则化对已选原子进行二次筛选。 上式所述的优化过程是ＮＰ－ｈａｒｄ问题，且数值计算非常不稳定，文献［９］提出将上述问题转化成ｌ１优化问题，带信道估计算法研究-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机折弯机张家港嗲电脑滚圆机滚弧机可以得到相同的结果ｍｉｎ‖ｘ‖１ｓ．ｔｙ＝ΦＸ超宽带信号满足压缩感知对于稀疏性的要求。本实验利用压缩感知重构过程代替ＵＷＢ信道估计，本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name能够高效率完成超宽带信号的信道估计过程。２．２基于ＣＳ的ＵＷＢ信道估计通信系统模型基于压缩感知的ＵＷＢ信道估计通信系统模型如图１所示。超宽带天线的发射信号是窄脉冲，经过滤波器、编码调制之后进入ＵＷＢ信道。考虑高斯白噪声对信号的影响，在接收端首先对信号进行压缩采样并得到观测样本；然后利用压缩感知重构算法从观测样本中重构出原始信号，最终实现信道估计。图１基于压缩感知的ＵＷＢ信道估计通信模型将压缩感知应用于ＵＷＢ信道估计，可有效解决传统信道估计方法对输出端采样速率要求过高的问题。可以看出，信道估计的准确程度取决于重构算法的性能，所以在ＵＷＢ信道估计中选择性能较好的重构算法是关键。３改进的稀疏度自适应ＵＷＢ信道估计算法在压缩感知超宽带信道估计ＳＡＭＰ算法的基础上，通过引入稀疏度预估计步骤对算法进行了改进。在自适应匹配之前快速估计出信号的稀疏度，避免自适应匹配时步长选择不合理对信道估计结果产生影响。使用广义Ｄｉｃｅ系数准则进行每一阶段的最优原子选择，最后在匹配最优原子阶段引入正则化对已选原子进行二次筛选。３．１稀疏度预估计根据文献［１０］提出的命题带信道估计算法研究-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机折弯机张家港嗲电脑滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name