本文将通过对自然语言处理技术分析,创新性提出将智能客服定位个性化来提升顾客服务体验,并对基于大数据的智能客服系统进行研究,对其设计思路和发展策略进行阐述。 基于大数据的人工智能客服系统简述智能客服已经广泛应用在各行各业，用户和企业对其的接受度、满意度普遍较高。但是当下的智能客服系统多数是基于自然语言处理技术来实现自动问答的服务方式，以简单的语音、文本作为关键词进行分析处理，问答质量远达不到“智能”、问题处理角度不够灵活多变，需要人工给予技术和知识支持。这些问题一部分来自自然语言处理技术的原有桎梏，而另一部分主要是现有企业的知识管理不够完善。2系统研究思路及架构设计2.1系统设计图1基于大数据的人工智能客服系统架构图本文对于人智能客服系统的研究，主要从数据自动获取应用的角度进行切入，其处理流程主要是在传统智能客服系统中提出增添知识数据获取集成环节本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name。在大数据获取分析处理中，人工智能客服系统-电动折弯机液压滚圆机滚弧机张家港数控钢管滚圆机滚弧机基于海量业务数据抽取知识相关性，为用户找出更加准确的信息，作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息，将智能客服进一步人性化从而为用户解决疑惑。在智能客服解决用户问题的同时，将交互过程中的有效数据二次收集到云端知识数据库中。用户在发来信息请求之前，数据自动获取系统就已经基于用户的网络行为数据、内容偏好数据、历史交易数据等进行行为建模，抽象出用户标签并构建用户画像。当智能客服系统接受到用户请求后，首先将用户信息进行分析处理，同时客服系统获取用户画像信息，通过算法分析获得主观意识，然后结合知识库中的储存案例进行综合分析比较，拟合最佳答案反馈给客户。服务咨询结束之后，系统自动将根据用户评分及反馈详请进行案例学习，并将获取的信息上传至案例数据库中。整个流程体系中数据的自动获娶分析成为关键点，如图1所示，大数据为整个系统效率最大化和后续交互环节提供可靠的支撑。基于大数据的人工智人工智能客服系统-电动折弯机液压滚圆机滚弧机张家港数控钢管滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name