文章详细介绍了数据挖潜技术和聚类算法;通过用电客户用电行为、用电负荷、用电规律等特征分析,对用电客户异常指标数据进行有效挖潜分析;并根据稽查数据案例进行多维度分析,快速锁定问题样本,从而更有效的提升异常行为客户的筛查率,使用电行为异常分析工作趋于信息化、智能化。行业用电与用户用电对比曲线分析可以查看用户与行业之间月、日、小时点功率曲线关系，也可以查看用户与对应用电类别之间轨迹对比关系，最终通过辨别模型，判定出用户用电轨迹是否异常，用户用电轨迹对比分析是从用户用电行为的角度去分析用户的用电情况。2客户用电特征分析2.1用电行为特征分析用户违约用电、窃电或计量故障必定会导致用户用电行为特征异常为依据，建立用户用电行为特征曲线，通过用户用电曲线和正常用电曲线对别，并设置判定异常的临界值，从而找出用户用电行为特征异常的用户。如图1所示。图1客户用电行为特征曲线分析2.2用户用电负荷特征分析企业或者居民用户用电负荷特性主要通过计算合同容量比进行分析。即分析用户申请的合同容量与用户的月用电量间存在数值上的对应关系，其计算公式为：合同容量比＝合同容量×360月用电量（1）式（1）中，合同容量与用户的月用电量间的对应关系因每个用户所在地区的不同而有所不同，因此需要对合同容量基于用电负荷异常曲线排查高接低用户的数据挖潜与案例分析朱少维，数据挖潜与案例分析-电动数控钢管滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机戚颖怡，陈豪，王马才（广州供电局有限公司，广东广州，510000）摘要：文章详细介绍了数据挖潜技术和聚类算法 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name；通过用电客户用电行为、用电负荷、用电规律等特征分析，对用电客户异常指标数据进行有效挖潜分析；并根据稽查数据案例进行多维度分析，快速锁定问题样本，从而更有效的提升异常行为客户的筛查率，使用电行为异常分析工作趋于信息化、智能化。关键词：用电负荷；高接低用户；数据挖潜；曲线排查Datapotentialtappingand部分，解调系统实现对数据的解调和音视频数据的调制。各LRU底层的SRU划分详见图1所示 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name。以伺服系统为例分别对LRU级进行建模。LRU主要由传感器组（SRU）、DSP板（SRU）和信号采集板（SRU）、组成，测试性模型如图2所示。图2伺服系统（LRU）测试性模型本次建模所涉及的故障模式为BIT可检测、人工可检测（利用话机通话、观看视频的方式对话音输出、视频输出等功能进行检测）和BIT+测试设备可检测的故障模式[5]。建立的电子设备测试性仿真模型统计参数如表1所示。表1电子设备模型统计参数参数值模块数122测试数44连接（连线）数目598层次数4系统模式（工作模式）数1故障源（底层单元）数76与门数0开关数05指标对比该电子设备测试性指标要求：故障检测率≥95%；隔离到1个SRU的故障隔离率≥90%，隔离到2个SRU的故障隔离率≥95%。测试性仿真结论如下：（1）电子设备基层级故障检测率为96.05%，故障隔离率为100%；（2）电子设备中继级隔离到1个SRU的故障隔离率为94.74%，隔离到2个SRU的故障隔离率为100%；6总结本文提出基于多信号流图模型的测试性分析评估方法，运用TEAMS软件对某电子设备进行实例分析，仿真结果验证了该方法的有效性和可行性，为设备测试性建模与分析提供了应用范例，有利于测试性建模分析工作的推广应用，有较高的工程应用价值。参考文献[1]GJB2547-1995,装备测试性大纲[S].[2]刘敏数据挖潜与案例分析-电动数控钢管滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name