神经网络是机器学习中一类很重要的学习方法,可以认为是对神经元结构从信息处理角度经过一定的抽象处理之后得出的算法,针对具体问题建立数学模型,依据连接方式以及算法的不同划分成不同的网络结构。人工神经网络实际上是一个运算模型,这个模型的构成包括大量的神经元及其连接关系。在神经网络中,每个神经元会对输入信号通过激活函数进行非线性变换,也就是激活函数(activationfunction)。红绿灯分类研究-电动液压滚圆机滚弧机折弯机张家港数控钢管滚圆机滚弧机折弯机在连接关系中,每两个神经元之间有连接表示对于通过的数据进行加权处理,即权重,权重参数可以看人工神经网络对于数据的记忆。  本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name人工神经网络本质上往往是对自然界存在的某种算法/函数的拟合,或者逻辑表达。本文对红绿灯图像识别数据集,采用了基于Resnet-50模型,进行finetune,来构建一个多分类模型来进行红绿灯图像识别。 喻晓.卷积神经网络综述[J].计算机时代,2018(11):19-23.据维护成本。在供电可靠性管理过程中，通管信息技术的辅助，完成可靠性指标的计算和可视化展示，从而大大提高了可靠性管理工作效率，推动了网公司“管理精益、服务精细”的战略目标，并向着国际一流电网企业继续前进。参考文献[1]DL/T836-2016，供电系统用户供电可靠性评价规程[S].[2]韦涛.国内外配电网供电可靠性计算分析技术对比[J].供用电,2015(3)：26-32.[3]韩震焘,黄志伟,葛少云等.城市配电网综合评价体系[J].电网技术,2012,36(8)：95–99.图4网格可靠性可视化展示（红绿灯分类研究-电动液压滚圆机滚弧机折弯机张家港数控钢管滚圆机滚弧机折弯机  本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name