CS理论中,在离散余弦变换下使用OMP算法重构图像时需要较高的测量值可以获得较好的重构效果,但是存在重构图像模糊的问题。为此,提出了基于离散余弦变换的图像分块自适应正交匹配追踪(BAD-OMP)算法。基于分块压缩感知技术,对图像进行均匀分块处理,根据图像块稀疏性进行自适应采样,再用均值滤波算法平滑处理,从而减少重构所需的测量值,降低块效应。感知图像重构算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机仿真结果表明,采样率取0.1~0.35时,BAD-OMP算法重构图像的PSNR值较OMP算法的PSNR值高9~11 d B,实现了在低采样率下获得较高的重构质量得出其在变换基下的稀疏表示形式α∈RN，即x=Ψα(1)Φ∈RM×N是满足RIP［9］(RestrictedIsometryProperty)条件的测量矩阵。对信号进行测量，得到x低维的测量值y∈RM，即y=Φx=ΦΨα=Θα(2)然后通过求解最小范数问题等方法，采用合适的重构算法精确重构原始信号x的稀疏表示形式α，如最小化l0范数:minα‖α‖0，s．t．y=ΦΨα(3)最后对α进行稀疏表示逆变换，得到重构信号x^。2压缩感知图像重构使用压缩感知理论对图像进行重构的过程如图1所示本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name。图1压缩感知图像重构框图离散余弦变换(DCT)作为一种稀疏表示方式，通过边界翻转将图像表示为偶函数，再经过二维离散傅里叶变换(得到重构图像。二维离散余弦变换槡2，u=0，v=01，{其它。正交匹配追踪(OMP)算法是一种常用的重构算法，它沿袭了MP算法筛选原子的规则，迭代后对原子集合进行Gram－Schmidt正交化处理，再将信号向原子集合投影，从而减小了迭代次数，能够寻找到和均值滤波之后，BAD－OMP算法降低了BCS－OMP算法中存在的块效应现象，重构图像中无明显的分界现象。图4不同采样率下各算法的PSNR值图4为取不同采样率时各算法重构图像的PSNR值。可以看出，随着采样率增高，PSNR值在不断增长，对比传统OMP算法和BCS－OMP算法，BAD－OMP算法重构图像的PSNR值显著提升，说明本文算法的重构精度比另两种算法更高。如表1所示，当采样率从0．1增大到0．35时，BAD－OMP算法重构图像的PSNR值始终高于OMP算法和BCS－OMP算法对应的PSNR值，BAD－OMP算法重构图像的PSNR值比BCS－OMP算法提高2～4dB，比OMP算法提高9～11dB。表1不同采样率下各算法的PSNR值(dB)本文提出的BAD－OMP算法克服了离散余弦变换对局部稀疏表示的缺陷，对于纹理图像的重构有明显优势，能够在低采样率下获得较高质量的重构图像，有效节约了采样资源。5结束语针对离散余弦变化下使用OMP算法重构图像时重构图像模糊、低采样率下重构质量差的缺点，本文提出一种改进算法，对图像进行分块处理，分析图像块的纹理信息差异，对图像块进行自适应采样，再采用OMP算法重构图像。本文的方法适用于相同情况下的其它贪婪算法。本文算法能够在低采样率下重构出高精度的图像，对图像压缩感知重构具有现实意义。对于低采样率下重构图像中存在的块效应问题，本文使用均值滤波算法对其平滑处理，虽然有明显?感知图像重构算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name