测试了影视音乐音频盲取技术的环境监测,在提取过程中所使用的数学工具包括小波包分析、梅尔倒谱系数等,综合探究其特征性,同时结合期望最大化算法展开机器训练聚类。结果表明,影视音乐音频录制环境的分类准确率获得大幅提高;小波和傅里叶的特征提取,最终所得到的k均值分类准确率低于期望最大化算法。将期望最大化分类算法与k均值相结合,与傅里叶算法的小波包特征后分类结果相比,前者的显然行较好地弥补。在小波包变换的基础上，对分辨率分析方法进行延续处理，同时划分非均匀对时频空间，如果是较低的影视音乐视频，此时需要使用较长的时间窗。从而确保能够将多元化分辨率的小波系数与成分复杂的音频信号对应起来。在本研究中，将MFCC、小波包变换、FMFCC进行结合，同时增加影视音乐音频时域的短时能量、能量熵、频谱重心、频谱滚降、零值点、频谱通量六个主要特征，通过该特征提取影视音乐音频特征本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name，监管电视节目内容-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机实现分类数据的最终目的。电视节目内容监管主要是面向一些特定的人物开展审查工作,及时发现电视节目中这些特定群体的存在,并采取有效的改善措施确保电视节目播出内容符合广电总局制定的相关播出标准规定。本文研究了人脸识别技术在电视节目内容监管方面的应用,设计了基于人脸识别的电视节目内容监管系统的体系架构以及功能模块,对于提高人脸识别技术在在电视节目内容监管方面应用的可行性具有重要探索性意义。提取特征的算法步骤详见图3所示。图3特征提取算法结构2图像引擎系统的SoC芯片系统结构示意图图相符合，没有出现任何差错，图3～图6进行了部分功能的仿真结果列举，其依次为ColorKey功能、两倍放大功能、ALU功能以及α混合功能。另外，数字高清电视系统集中图像引擎系统所应用的HDTVSoC系统在赛灵思公司(Xilinx)进行验证时，其在赛灵思公司推出的Virtex2系列的xc2v4000FPGA测试板、YUV视频输出端、SDＲAM以及双MIPSCPU上也能够实现上述功能。图3色键和两倍放大功能图4α混合功能和ALU功能综上所述，本文对数字电视系统集中图像引擎系统进行了设计，其主要集成与HDTVSoC芯片内部，在功能上，其能够实现图形层的各种协助处理，并在跟视频层合成以后形成系统进行输出。通过对图形引擎的硬件结构的分析，以及对BLT和GDU模块进行具体设计，本文完成了数字高清电视系统集中图像引擎系统的设计。通过ＲTL、FPGA以及ASIC级别的依次仿真验证，最终可以确认数字高清电视系统集中图像引擎系统能够为HDTVSoC系统提供图形层支持功监管电视节目内容-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name