本文构建一个基于树莓派的远程网络视频实时监控系统平台,该平台以树莓派Raspberry pi系统为核心,利用USB摄像头对监控目标进行视频图像的采集,并通过WIFI网络与PC机通信,实现对监控目标的实时无线监控。该系统利用H. 264协议对视频信息进行编码,通过Socket通信与PC端建立连接,采用IP/UDP/RTP协议进行无线数据传输,最终通过VLC流媒体播放器在PC端进行实时播放。系统具有实时性强、成本低、应用范围广等优点。 监控系统。整个监控设备价格低廉，能够在尽可能低配置的开发板上发挥芯片的性能，同时又降低了系统对网络的要求，最终效果表明能够在网络间实现稳定的流视频传输，支持实时无线通讯，可以更好的提升监控的质量［1］。1系统设计方案该系统整体设计方案可以分为如下几个部分:视频采集、视频处理、数据传输、视频播放四个部分。因此整体设计过程中需要完成对系统环境的搭建，即硬件平台的开发，本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name分数预测算法研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机同时也需要在树莓派开发板上完成各种端口函数以及驱动程序等。系统方案的流程图如图1所示。图1整体设计方案2硬件系统的配置和操作系统的选择整个无线远程监控系统的硬件系统为CSI摄像头和树莓派zerow组成悠?监控系统。整个监控设备价格低廉，能够在尽可能低配置的开发板上发挥芯片的性能，同时又降低了系统对网络的要求，最终效果表明能够在网络间实现稳定的流视频传输，支持实时无线通讯，可以更好的提升监控的质量［1］。1系统设计方案该系统整体设计方案可以分为如下几个部分:视频采集、视频处理、数据传输、视频播放四个部分。因此整体设计过程中需要完成对系统环境的搭建，即硬件平台的开发，同时也需要在树莓派开发板上完成各种端口函数以及驱动程序等。系统方案的流程图如图1所示。图1整体设计方案2硬件系统的配置和操作系统的选择整个无线远程监控系统的硬件系统为CSI摄像头和树莓派zerow组成提出了一种基于SVR人脸记忆分数预测算法,其采用人脸的比例特征、双眼特征、眼嘴特征和HOG特征作为待研究人脸图像的特征,并用支持向量回归SVR对人脸特征数据进行回归,预测得到测试人脸的记忆分数,最后用斯皮尔曼等级相关系数和残差平方和对预测的人脸记忆分数和真实的记忆分数进行相关性分析和误差分析。实验结果表明,本论文提出的模型是有效的,其斯皮尔曼等级相关系数ρ=0. 4266,表征预测的记忆分数可信度较高;其残差平方Res=0.006 7,则表征预测的记忆分数是准确可靠的。 分数预测算法研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name