为了满足现场软测量的要求,研究了某制氧机公司正在调试的深冷空分设备用增压膨胀机组的膨胀空气流量、膨胀端进口压力、膨胀端进口温度、膨胀端出口温度、增压端出口压力和膨胀机转速的因果关系,建立了RBF神经网络模型,实现了运行特性量间关系的高精度拟合和预测。获得的神经网络模型的精度至少在96.97%以上。利用学习好的RBF神经网络可以迅速方便地实现现场运行特性参量间关系的预测。 基于计算流体力学(CFD),采用FLUENT中的欧拉两相流模型对原油脱水用旋流器中的两相流场进行数值模拟研究,并通过试验和模拟研究了它的操作性能和分离性能。结果表明,原油脱水过程中,随着含油量的增大,旋流器内轴向速度变化不大,而切向速度沿轴向衰减严重,有效分离区域缩减,且旋流器内存油增多,中心油柱较明显。进料含油50%时,中心油柱的长度约为旋流器总长度的2/3。随着进料含油量的增加,旋流能量损失增大。原油脱水用旋流器的底流压力降随处理量呈幂函数增大。旋流器结构网络划分示意2.2.2物性参数选择及边界条件设置采用江汉油田原油的物理特性,选取原油的密度为890kg/m3,黏度为33.3mPa·s[18,19],物料含水体积分数为50%和85%。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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