依据五项故障诊断技术作用,结合十种工作方式,采用网络监控技术、计算机技术、传感器技术、振动诊断技术,以山西潞安集团在煤矿开采中使用的综掘设备中齿轮箱故障诊断检测为例进行实验分析。实验结果证明,本文提出的诊断方式可以准确直观地确定设备产生故障的具体位置生产线上的生产设备以外，还包括流程工业生产等设备电气参数绝缘性能、功率、电压、电流、维修中的故障诊断-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机电阻等除了输变电设备、电机、微电子设备等，还可以应用到电工仪表、电器中无损检测渗透、磁粉尝射线、涡流探伤、超声等指标除了表面镀层、铸锻件以外，还可以应用到压延、管壁厚度测量等中图2工况1（正常工作状态下）频谱图图3工况2时域图-0.020.000.020.04-0.04幅值/V0.00.51.01.52.0时间/s幅值/V频率/Hz图1工况1（正常工作状态下）时域技术融合到一起进行应用，必然可以提高故障检测的准确率。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name本次研究使用上述四种技术，构建了一套设备维修故障诊断系统，其工作原理为：在冲击运动、往复运动、回转运动及动力传递活动中，将设备作为激励源，当设备产生振动后，经过扰动将产生声波，传感器也将会在设备零件的表面采集到振动信息（声波），并将其传输回监控中心。操作人员在系统监控中心即可查询设备零件运行情况。由于设备在工作期间产生的状态信息较多，所以，通过从这些采集到的振动与声波中提取有用信息，可以准确判断设备是否产生故障。本文将以山西潞安集团在煤矿开采中使用的综掘设备中的齿轮箱故障诊断检测为例进行实验分析。首先，在齿轮内侧安装传感器，利用计算软件，对采集到的振动信号进行计算与分析，获取了正常工作状态下的频谱信息。如图1所示为正常工作状态下的时域图。从图1中可以看出，该设备齿轮的振动幅度比较小，幅值低于0.04V，所以，传感器采集到的信号?维修中的故障诊断-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name