绝缘子的失效和闪络是威胁电力系统正常工作的主要因素之一。在对FXBW-10/70绝缘子闪络实验的基础上,提出了一种基于函数联结神经网络(FLN)的覆雪绝缘子闪络电压预测方法。预测模型以覆雪厚度、环境温度、湿度、覆雪水电导率等作为输入变量,以覆雪绝缘子的闪络电压为输出变量。理论和实验分析表明,该模型能较准确地反映覆雪绝缘子闪络电压与覆雪厚度、环境温度、湿度、覆雪水电导率等因素间的关系,这对于我国预防雪灾对电力系统的影响具有一定的参考价值。 周期性等机理以及先验知识[14-15]。其中的参数是由预测效果确定的,调整这些参数可以对预测效果进行微调;3)由于函数扩展基选择的自由度很大,所以可以通过调整扩展基及其参数的方法继续改善预测效果。因此,该算法的准确度仍然有较大的提升空间。3实际闪络电压实验结果笔者所采用的数据来自于高压试验实际测量,闪络电压预测方法-电动滚圆机滚弧机折弯机张家港数控滚圆机钢管滚弧机在实验中,采用了FXBW4-35/70型绝缘子进行实际闪络实验,加以工频试验高电压,分别测得了干闪,环形覆雪绝缘子闪络,不均匀覆雪绝缘子闪络,并且在不同的湿度条件下测得了不同的数据。试验情况见图1至图3本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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