时域信号特征分析是直流局部放电类型判断和严重程度分析的重要手段,而局部放电特高频检测传感器普遍采用频域有效高度作为主要性能参数,无法直观描述传感器的时域响应特性。因此提出一种通过时域参数表征特高频传感器性能的方案:在有效高度标定体系的基础上,经由Hilbert变换获取时域解析脉冲响应函数,并提取出包络峰值、包络宽度和振荡时间3种时域参数。基于频域反卷积-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机利用技术克服了频域反卷积求取时域参数过程中的病态问题,避免脉冲响应淹没于高频噪声之中。使用该方案仿真研究了椭圆偶极子传感器和对数周期传感器的时域特性,结果显示后者的时域响应波形具有更高的峰峰值、更短的上升时间和更严重的拖尾效应,并通过模拟局部放电实验验证了该结论。研究结果表明,利用本方案提取出的时域参数与有效高度参数相比,能够更准确地描述UHF传感器在接收脉冲信号时的行为特征,可为局部放电UHF检测信号时域波形的有效对比和分析提供技术支撑。 的最大整数。6）对H+(n)进行FFT逆变换，得到估计脉冲响应h+(k)。7）根据式(4)式(6)从估计脉冲响应h+(k)中提取传感器时域参数。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name2仿真计算和分析应用反卷积算法求取对数周期传感器和椭圆偶极子传感器的时域参数。基于频域反卷积-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机2种传感器均为宽带天线，其结构如图2所示。采用基于有限积分算法的电磁仿真软件CST模拟GTEM有效高度标定系统，获取时域输入和输出信号，仿真设置参考文献[23]，仿真时间为25ns。2.1反卷积算法有效性分析以对数周期传感器为例，入射电场和输出电压见图3。采样率为40.96GHz，采样点数为1024点。GTEM端口输入信号为Gauss信号，测得的入射电场强度也近似为Gauss信号，在6ns左右产生的突起为入射电磁波未被完全匹配层全部吸收造成的少量反射波。图4(a)的系统传递函数为输出电压和入射电场进行FFT后相除的结果。由于入射电场频谱在高频处近似为0，从6GHz以后的图4(a)中呈现明显不自然的幅频特性。图4(b)为经过Guillaume-Nahman滤波后的系统传递函数，通过迭代比较，选择平滑度权重参数γ的值为100。滤波后，高频部分的强烈波动得到了抑制，使低频处的频谱得以占据主导地位。对图4(a)和图4(b)分别进行FFT逆变换后得到的脉冲响应，如图5所示。图2UHF传感器结构图图3入射电场和输出电压的时域波形基于频域反卷积-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name