为构造可靠的油纸绝缘变压器等效电路模型,以便深入研究绝缘系统受潮老化状态与介质弛豫响应间的内在联系,提出了一种基于去极化电流微分谱线的扩展德拜模型等效电路参数辨识方法。首先,对去极化电流曲线进行一次微分,揭示其内部蕴含的弛豫响应信息,研究表明:去极化电流微分谱线峰值点数即为等效电路弛豫支路数;其次,理论分析去极化电流一次微分谱线函数式与等效电路参数间的关系,解谱其一次微分谱线并获得相应子谱线参数,研究发现,通过微分子谱线参数可进而辨识得到弛豫支路元件参数;最后,通过实例验证了该方法的有效性与可行性。提出的等效电路参数辨识法为评估变压器绝缘介质内部弛豫响应特性提供了准确可靠的数学诊断模型。 为分析光伏发电出力的随机特性与高渗透率可能给电网可靠性带来的影响,提出一种光伏电站多状态转移时序模型。该模型利用模糊C均值聚类方法将历史出力数据归类为四种不同天气类型,并统计其转移概率,利用ARMA方法对所有16种转移状态可能进行时间序列建模,建立更符合实际情况的多状态转移的光伏电站时间序列模型。最后在所建模型基础上,应用序贯蒙特卡罗方法评估光伏接入对系统可靠性的影响,提出一种基于典型天气电站出力的计算光伏提高系统可靠性限值的计算方法。在RTS-24节电系统中仿真结果表明所建模型符合实际光伏电站出力特性,该限值计算方法简单有效,对指导光伏电站接入系统有指导意义。?考依据，对制定计划出力有积极作用  本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name。可靠性评估方法-电动液压滚圆机滚弧机张家港数控折弯机滚圆滚弧机3算例分析本文采用青海省某地区光伏电站全年实际发电数据作为研究背景，数据采用标幺值，基准值为200MW。算例采用IEEE-RTS79系统，该系统有24个节点，71个元件，32台发电机，33条线路，发电机容量为12~400MW。年峰值负荷2850MW，总装机容量3405MW[16]。3.1光伏发电出力模型检验由于光伏电站具有夜间出力为零的特性，在模型检验过程中去除功率输出为0的夜间时刻，减小出力为0的数据点所占比例，突出表现其他时刻的统计特性。图6给出了部分实际数据与本文模型得到的光伏出力数据对比可以看出本文模型在状态转移特性和时序性上可以很好的体现历史数据的特征。表1种对两组数据做了基本统计参数对比，图7对比了历史数据与光伏出力模型的PDF指标。可以看出，光伏电站实际发电数据与根据本文所建立模型生成的模拟数据在均值、标准差等基本指标和PDF指标上基本一致，电站在中出力所占比重较大，高出力图5序贯蒙特卡可靠性评估方法-电动液压滚圆机滚弧机张家港数控折弯机滚圆滚弧机  本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name