电网雷电监测网已积累了大量雷电数据,为研究和获取雷电特征,采用统计分析、数据挖掘并结合近年来大数据分析方法,对2005—2014年10年雷电监测数据进行了分析。分析结果表明:全国10年合计落雷1.28亿次,正极性比率呈现总体上升趋势,平均为7.50%;各区域雷电活动差异较大,总数南方最高,地闪密度华东最高,全国平均地闪密度为1.33次/(km2?a);雷电流幅值10年分布规律比较接近,累积概率分布拟合曲线a、b值为31.33 k A和2.76,与国际上IEEE和CIGRE推荐取值非常接近。对武汉和杭州两城雷电与降水量相关性分析表明:2者高峰期大体一致,月分布除个别年份外呈现中强相关性;两城雷电正极性比率与降水量相关性一致,除个别年份外呈现弱相关性;平均电流与降水量武汉为弱相关性、杭州除个别年份外也为弱相关性。基于雷电监测数据,融入大气电场、卫星云图、气象雷达数据,采用数据挖掘技术预测雷暴团运动趋势实现雷电预警。 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name具体实例表明,预警提前时间为10~30 min,预警平均空间误差为5~15 km,预警有效率达域和局部分布特征及变化规律，其与时间、空间、地形、电网等之间的相关性统计与挖掘分析-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机，仍没有明确的结论，因此使得电网雷击故障仍存在一定的不可预测性，给雷击防护带来了防不胜防、难以掌控的难题。本文结合近年来大数据分析的一些方法，针对雷电监测网积累的大量数据开展了一些初步分析工作，以期能发现和得到雷电与其他数据的相关性，从而更加完善雷击故障的预测和预防技术，同时也希望为今后加快开展雷电大数据研究工作提供参考。1电网雷电监测网数据概况截止2015年底，中国电网雷电监测网拥有776个探测站，45个中心站。图1所示为局部区域雷电探测站点的位置。如图2所示，雷电监测网的数据流程为：①雷电探测站采样接收到空间电磁波信号，通过分析存储符合雷电地闪特征的信号数据；②探测站将雷电信号数据传输至中心站数据接收服务器，并进行数据汇集；③将汇集后的数据发送至分析计算服务器，将雷电原始信号数据处理为雷电定图1电网雷电监测网雷电探测站点分布（地图所示为局部区域75%~85%。统计与挖掘分析-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机  本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name