为解决传统模糊控制器未考虑各电气量之间相互影响而导致控制准确性和协调性不足的问题,综合考虑直流微网中的微源出力、负荷需求及储能状态3者关系,提出基于母线电压波动、飞轮及蓄电池储能状态的混合储能调度方案;基于该调度方案设计了考虑电气量间相互影响的多变量模糊控制器:采用带权值相乘方法建立计及电气量间相互影响的模糊关系矩阵,在此基础上对模糊输入量进行修正,建立模糊规则库,并对解模糊结果进行逻辑判断,生成储能系统的充放电控制信号;提出了以直流母线电压波动最小为目标,以瞬时功率平衡、储能装置充放电限制为约束条件的混合储能充放电优化方法基于多变量模糊控制-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管液压弯管机滚弧机。仿真结果表明当直流微网内母线电压波动超过5%时,储能系统可根据飞轮和蓄电池的储能状态,选择合适运行方式快速投入,从而维持直流母线电压的稳定;同时也验证了多变量模糊控制器与混合储能充放电优化方法的可行性和有效性,该研究对于工程实践和理论研究具有一定的参考价值。 低车某浞诺绻β剩?提出了以直流母线电压波动最小为目标，以瞬时功率平衡、储能装置充放电限制为约束条件的储能系统充放电功率优化方法。并在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型，对本文提出的调度方案、多变量模糊控制器以及储能系统功率优化方法的可行性和有效性进行了仿真验证。1直流微网1.1直流微网结构本文研究的可再生能源高渗透直流微网由2种微源（风电、光伏）、本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name混合储能系统（由高能密度的铅酸蓄电池和高功率密度的飞轮组成)、交直流负荷、信息采集以及能量管理系统(EMS)几部分组成(图1)。其中微源和负荷通过换流器与直流母线相连，其能量单向流动；而蓄电池储能和飞轮储能则分别通过DC/DC和DC/AC变换器与直流母线相连，其能量可双向流动。信号采集系统则实时采集微网中的各部分状态量并通过通讯总线传递给能量管理系统(EMS)，经能量管理系统分析，协调控制各部分的运行方式，维持微网稳定运行。1.2可再生能源出力特性本文研究的直流微网内电能完全由可再生能源提供，故有必要对其中的微源输出特性进行分析，图1直流微网结构其中光伏电池的输出特性方程为t分别为太阳能电池的输出电流和电压；q为电荷常数；K为玻尔兹曼常数；A为P-N结理想因数；T为环境温度；I0为电池反向饱和电流；Rs、Rsh分别是光伏电池的串、并联等效电阻，光生电流Iph与光照强度和温度有关，图2为不同光照强度和不同环境温度下光伏电池的功率输出特性。风力机捕获的风能的大小跟发电机转速和桨距角有关，表达式为[17]23mmwPwPT0.5RC(,)v(2)式中：Pm?基于多变量模糊控制-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管液压弯管机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name