为了减少气体绝缘全封闭组合电器(GIS)设备局部放电识别中误判现象的发生、提高模式识别准确度,基于分层式识别方法,采用两种常见的分类器分别对GIS典型故障类型进行诊断,探讨了局部放电类型的表观相似性,并归纳了存在误判现象的局放类型,其中自由金属颗粒跳动的不稳定性是其产生误判的原因,而传感器距放电源的位置决定了悬浮放电误判现象是否发生。同时研究了GIS传统局放类型划分的合理性,并对其进行修正。最后,通过识别率和决策可信度对比了两种分类器模式识别的准确性,研究表明:尖刺放电的识别可信度高,绝缘子气隙放电的识别率高,且支持向量机的识别效果优于BP神经网络。该GIS设备局部放电类型-电动折弯机数控滚圆机钢管滚弧机张家港电动液压滚弧机研究成果为电气设备局放模式识别及严重程度分析等后续工作的有效进行奠定了基础陷识别的可靠程度,进而实现降低局部放电识别误判率,提高模式识别准确率的目标,为电气设备局部放电的进一步研究奠定了基矗1实验设计与数据采集1.1典型缺陷模型设计考虑到实际GIS腔体中进行试验存在充、放气不便、试验效率低等问题,本文设计了5类典型局部放电缺陷模型,见图1。该模型可进行充放气操作, 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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