配电网中高渗透率分布式电源以多微电网的形式集群接入,为对多个微电网进行有效管理,达到对分布式电源主动控制的目的,提出了一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(DEC-POMDP)的协调优化模型。针对双层优化目标函数,基于拉格朗日-对偶原理对其进行分层处理,为了对双层目标函数彻底解耦,引入拉格朗日乘子;采用了一种基于Bloch球面坐标编码的量子遗传算法,主动配电网下多微电-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港倒角机滚弧机对变量进行编码以提高优化算法寻优性能。最后,通过算例计算分析验证了所提方法的正确性与有效性。 态转移函数，T(s，a，s')表示为状态s采取行动a到状态s'的转移概率分布;S———  本文有公司网站张家港全自动切管机 网站采集转载中国知网资源整理! http://www.qieguanjixie.com微网群有限状态集合;O(s，a，s'，o)———状态s采取行动a后转移到状态s'时观测到o的概率;Ｒ———回馈方程。各变量具体表征如下:Ai为微电网i内储能充放电功率和各DG输出功率;Ωi为微电网i所观测到的变量;T为系统当前状态s下经行动a后到s'的转移概率分布;S为各微网内储能的荷电状态序列;O为微网群在状态s下采取行动a转移到新状态s'后，各微电网所观测到状态的概率分布;Ｒ为微网群优化运行目标函数。微网群优化决策过程如图1所示。图1微网群功率优化DEC-POMDP流程图各微电网基于本地观测信息判断微网群当前运行状态，进而从各自策略集中选择策略，电器与能效管理技术(2017No．18)?微电网技术专辑·能量管理·3算例仿真分析算例微网群结构和容量配置如图4所示。T=24h，时间间隔△t=15min，Com、Co、Cm分别取值12元/kWh、26元/kWh、75元/kWh，ＲSOCmin、ＲSOCmax分别为0．15和0．9，PBATchr－max=PBATdischr－max=50kW。图4微网群结构和容量配置计算中的预测数据为实际数据乘以一个±0．2的误差带宽得到。各微电网负荷、光伏及风电实际运行数据分别如图5～图7所示。图5时域T内各微电网负荷实际大小分时电价如图8所示，定义峰、谷、平时段分别为平3。各微电网有互济和无互济下储能充放电优化指令如图9所图6时域T内各微电网光伏实际输出功率示;微电网与配电网交换功率如图10所示。图9中，［代表有、无互济下#1微电网1～#3微电网内储能充放电功率，具体的在谷1时段，#1微电网、#3微电网中储能通过分享自身剩余容量，对#2微电网馈送功率，达到区域内负载平衡，减小了主网的馈送功率，同理在其他时段各储能主动配电网下多微电-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港倒角机滚弧机  本文有公司网站张家港全自动切管机 网站采集转载中国知网资源整理! http://www.qieguanjixie.com