为探讨典型外形参数对汽车风阻系数的影响和解决气动外形设计中局部优化方法的盲目性,以MIRA阶背模型作为研究对象,建立参数化分析模型,针对车身7个外形参数进行试验设计及敏感性分析,建立样本点的Kriging近似模型并采用多岛遗传算法来求解车体最优气动外形。结果表明,后风窗倾角对气动阻力系数的影响最大,气动阻力优化是非线性问题且各个外形参数之间存在不同程度的交互效应;优化模型的气流分离得到较大改善,风阻系数降低了12.77%。 样本点进行误差分析。遗传算法主要借助生物进化过程中“适者生存”的规律,模拟生物的遗传繁殖过程的一种全局寻优算法。多岛遗传算法(MIGA)[14]是对传统遗传算法的改进,外形自动优化-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机具有更优良的全局寻优能力和计算效率。本文利用MIGA进行寻优操作,相关参数设置如下:子种群规模设为25,岛屿数为6,进化200代,交叉概率为0.8本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanj
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