为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)对脉动风速预测的精确性,提出了基于混合蚁群和粒子群优化LSSVM的预测方法。对LSSVM参数进行搜索寻优,主要分为两阶段:第一阶段,利用蚁群算法在参数空间进行全局搜索,实现对LSSVM参数的初步寻优;第二阶段,利用蚁群算法获得的寻优结果初始化粒子群粒子位置,实行进一步的粒子群搜索寻优,获得更为精确的LSSVM。运用基于混合蚁群和粒子群优化的LSSVM对脉动风速时程进行预测,并与分别基于蚁群和粒子群优化的LSSSVM预测结果进行对比。数值分析表明,基于混合蚁群和粒子群优化的LSSVM预测方法精度高、鲁棒性强,具有工程应用前景为电流变夹层板设计了板振动控制系统-电动数控滚圆机滚弧机价格低张家港电动滚圆机多少钱半主动的变刚度控制算法,并对其进行了夹层结构的拓扑优化。首先,建立了电流变夹层结构的动力学模型,基于开关控制策略发展了适用于ER夹层板的模态控制算法本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com  。随后,构造了电流变夹层结构的单阶模态和综合模态的频率变化率为优化目标函数,再采用粒子群优化方法,以这两个函数为目标,对结构进行了拓扑优化,并且得到了一定材料使用率限制下相应的拓扑布置构形。最后,采用变刚度控制的等效总之，对于EＲ夹层结构，控制算法设计和拓扑优化工作还很少见。采用零场振型对控制系统进行解耦，在此基础上开发了新的变刚度控制算法，并且在限定的EＲ材料使用率条件下进行拓扑优化。首先，基于单自由度的开关控制策略发展了适用于板的变刚度模态控制算法。随后，基于粒子群优化方法，以电流变夹层结构的单阶模态和综合模态的变刚度性能最优为目标，对结构进行了拓扑优化，并且给出了相应的拓扑构形。最后，采用了数值方法验证了控制算法的有用性和优化构形的合理性。1系统模型如图1所示的电流变液夹层板振动控制系统，将EＲ夹层处划分为4节点7自由度单元，而无EＲ处划分为4节点5自由度板单元，限于篇幅，有限元建模过程从略，得到如下的EＲ夹层板系统的控制方程:Mδ··(t)+K*［In×n+G(E)］δ(t)=F(t)(1)式中:零电场下的复刚度矩阵K*=K1+jK2，G(E)是由外加电场强度决定的刚度变化系数阵。图1电流变夹层板振动控制系2模态控制算法2．1算法设计准备开关控制算法［是变刚度控制(ActiveVariableStiff-ness，AVS)中最成熟的算法，其以位移和速度输入，当两者符号一致时，控制输出为1，系统附加上刚度;否则控制输出为零，即撤去附加刚度，从而舍弃相应的弹性应变能。从以上描述可知，变刚度控制利用是刚度实部的变化，那么可以做以下模型简化，略去刚度的虚部，即Mδ··(t)+K1［In×n+G(E)］δ(t)=F(t)(2)记Φ是K1、M的关于M归一化了的特征向量阵，用δ=ΦQ变换上式，并两端左乘ΦT，可得:ΦT阻尼比和多种激励下的时域响应对比两种手段对拓扑优化的结果进行了验证,数值算例证实了该拓扑优化结果以及变刚度控制的有效性。 板振动控制系统-电动数控滚圆机滚弧机价格低张家港电动滚圆机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com