在互联网迅速发展的环境下,智能决策支持系统面临新的挑战。互联网给决策支持提供了丰富的信息资源,同时增加了信息的不确定性,对互联网上的信息进行采集、信息质量分析与挖掘利用成为智能决策支持系统利用互联网信息资源所要解决的问题。互联网给智能决策支持系统提供了方便快捷的通讯手段,使得决策可更广泛地选择决策参与者,使群决策能更好地得到应用。如何更好地建立群体决策的系统机制,对群体决策的意见进行有效的合成,成为利用互联网进行群决策面临的新问题。本文将证据理论引入智能决策支持系统,作为解决上述问题的基本理论,探讨了面向互联网、基于证据理论的智能决策支持系统的基本框架与决策程序,研究了基于证据理论的证据合成问题。针对解决问题的需要,将证据理论与神经网络、包含度理论、协同学理论、粗糙集理论相结合信息进行采集-数控滚圆机滚弧机价格低张家港不锈钢滚圆机多少钱,研究了对互联网上不确定信息的采集、信息质量分析问题,探讨了群决策专家的聚类分析本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanj
- [2019-08-06]传感器优化设计-液压电动滚圆机
- [2019-08-06]界面自组装-数控滚圆机滚弧机电
- [2019-08-06]澄清效果的影响-数控滚圆机滚弧
- [2019-08-05]刚度的解析公式-数控滚圆机滚弧
- [2019-08-05]制备及缓释性能-数控滚圆机滚弧
- [2019-08-05]组振动建模研究-数控滚圆机滚弧
- [2019-08-04]模型的风电功率预测-数控滚圆机
- [2019-08-04]最大准入容量计算-数控滚圆机滚
- [2019-08-03]传输电缆建模研究-数控滚圆机滚
- [2019-08-03]风电网损及运行-数控滚圆机滚弧